一、技术风险
技术风险是智能驾驶面临的最大挑战之一。因为自动驾驶需要依赖复杂的技术系统，包括传感器、处理器、软件系统和网络连接等等，而这些技术系统在实际操作中可能出现技术故障，导致自动驾驶出现异常情况。比如，车辆传感器误判道路标线，导致车辆行驶方向不正确，还有可能因为车辆通信网络存在缺陷，而影响到车辆之间的协同性。
二、道路环境风险
自动驾驶技术虽然可以让驾驶更安全，但并不能适应所有的道路环境。其中包括复杂的城市交通状况，道路施工现场，天气条件，限行路段，特别是人行步道、非机动车道等道路特殊场景。这些不可预料的道路环境情况，可能导致自动驾驶系统失控，对行人、非机动车和其他车辆造成伤害或产生安全隐患。
三、安全风险
安全风险是智能驾驶面临的重要风险之一。当自动驾驶系统受到恶意攻击或者被黑客攻击时，可能会导致车辆被控制，甚至造成交通意外。黑客可能通过攻击车载操作系统、远程控制命令、模拟汽车传感器信号等方式，入侵智能驾驶系统。所以，智能驾驶的安全问题必须高度重视，采取措施来预防和解决安全风险。
四、法律风险
随着智能驾驶技术的发展，政府和立法机构对于智能驾驶的法律规定也越来越重视。而由于技术和法律的不断变化，可能会出现智能驾驶技术和法律之间的矛盾和冲突，如何消解这种冲突，并且在司法上充分考虑智能驾驶技术的特殊性，这将成为智能驾驶未来发展的一个瓶颈问题。
五、用户心理风险
最后，智能驾驶还存在一个用户心理的问题，即消费者对于自动驾驶技术的接受度。虽然人类早已习惯了机械化的生活方式，但在面临自动驾驶的时候，很多人仍然充满了困惑、不安、恐惧等负面情绪。消费者对于自动驾驶技术的追求和需求，对于智能驾驶产业和自动驾驶车辆的销售、使用和推广以及智能驾驶技术创新和完善等方面，都有着重要而深远的影响。
总之，智能驾驶技术虽然在提高安全性和出行效率方面具有巨大的潜力，但在其发展的过程中，还面临着不少的挑战和风险。因此，为了推动智能驾驶技术的稳步发展，我们需要做好各方面的风险把控，全面提升整车产业的智能化技术水平，切实维护消费者的利益和安全。
