AI背后的技术基础是深度学习和神经网络。这些技术模拟了人类的认知过程，通过大量的数据训练来学习，从而实现自主学习和自主推理的能力。在绘画领域，这些技术可以让计算机根据一定的规则和约束条件自动生成图像。
传统的绘画需要长时间的练习和不断的实践，人们需要掌握各种绘画技巧和工具，才能获得真正的绘画技能。而AI可以在短时间内模拟和学习这些技巧和工具，能够由计算机自动生成高质量的绘画作品，极大地提高了绘画的效率和速度。
除了提高效率以外，AI还能够为绘画带来更多的可能性。传统的绘画有一定的局限性，受限于人的认知和想象力，很难突破传统的艺术表现形式。而AI可以生成大量的图像和排列方式，为绘画带来更多新的可能性和创新。
在未来，AI生成的艺术作品有望成为主流绘画方式。许多知名艺术家和设计师已经开始使用AI生成工具制作艺术作品。随着技术的进一步发展和普及，AI生成的艺术作品可能会取代传统的手工绘画。
然而，AI生成的艺术作品也存在一些问题。首先，AI生成的艺术作品缺乏独特性和个性化。虽然可以通过修改参数等方式调整艺术作品的风格和表现形式，但每一幅作品都是基于算法生成的，难以达到真正的创造性和个性化。其次，AI生成的艺术作品缺乏艺术家的情感和思想，很难传达出真正的内涵和深度。最后，AI生成的艺术作品可能会被滥用和复制，缺乏作品的唯一性和原创性。
综上所述，AI将超越画家，成为主要的绘画方式已经成为一个趋势。然而，AI生成的艺术作品还有很多待解决的问题和挑战。在未来的发展中，需要更多的技术创新和思考，才能让AI生成的艺术作品真正成为艺术界的新领域。
