一、技术上的挑战
智能汽车的核心技术包括传感器技术、人工智能、自动驾驶等方面。现阶段的技术已经能够实现自主驾驶，但还存在一些技术方面需要突破，如：
1. 传感器技术的不稳定性：在变换的环境中，传感器很难准确反映路况，尤其在恶劣天气和复杂路况下更是如此。
2. 人工智能系统的不完善性：人工智能系统需要具备较强的智能和学习能力才能不断优化驾驶决策。但当前人工智能技术还存在一些问题，如精度不足、瑕疵和漏洞。
3. 安全技术的不完善：智能汽车通过传感器获取的路况和驾驶信息是需要进行通信的，而这个过程很容易被黑客攻击，威胁到智能汽车的安全性。
解决方案：
1. 利用多传感器融合技术，增加传感器的数量和类型，在保证精度的基础上，提高传感器应用的稳定性。
2. 加强人工智能技术的研究，提高智能处理能力和学习能力。将越来越多的数据与智能算法相结合，让智能汽车在实战中不断地进行升级和优化。
3. 加强安全技术的研发，利用加密技术和防御技术对通信进行加强，确保智能汽车的信息安全。
二、法律上的挑战
随着智能汽车的发展，出现了许多法律问题。其中，最重要的是与道路安全管理部门的协调和规范。智能汽车的上路需要完善的法规和标准制定，以确保可靠性和安全性。
解决方案：
1. 制定完善的法律法规：国家应尽快制定完善的法律法规，确保智能汽车上路的安全性和可靠性，并积极与全球协力推行统一、通用的法规和标准。
2. 与各地道路安全管理部门积极沟通：智能汽车制造商和政府应与业内公司和道路安全管理部门沟通，共同致力于制定和推进法规和标准，以确保智能汽车的安全性和可靠性。
三、市场上的挑战
智能汽车作为整个汽车产业的一个新型发展趋势，与传统汽车的销售模式完全不同。在市场上推广智能汽车，需要考虑许多因素。
解决方案：
1. 加强营销和推广：智能汽车企业应加强售后服务，宣传智能汽车的特点和安全性，并积极参与各大汽车展示活动，提高智能汽车的知名度和品牌价值。
2. 多样化销售渠道：智能汽车应进入多样化的销售渠道，包括经销商、网上销售等方式，以满足不同消费者的购车需求。
结论：
智能汽车的技术瓶颈和相关法律法规尚未完善，这表明它在商业上面临着困难。然而，智能汽车已经得到了市场的广泛认可，并取得了长足发展。在未来的研发中，需要加强技术攻关，推进法律法规制定，开发多元化的销售渠道，这样才能让智能汽车真正走向商业化。
