人工智能乱象无序纵横谁主沉浮
人工智能（AI）是21世纪的时代热点，已经成为许多国家实现经济、科技和国防等领域跨越式发展的重要战略手段。在升级、优化和推动传统行业转型跨越方面，人工智能技术具有前所未有的推动力。然而，人工智能领域存在着诸多乱象，导致整个行业无序纵横，谁主沉浮未知。
人工智能市场蓬勃发展
据市场研究公司Technavio发布的报告，人工智能市场2019年的规模达到了数百亿美元，并且预计到2024年，市场规模将超过1000亿美元。各行业应用人工智能技术的案例正不断涌现，如医疗、金融、制造、教育、交通等，都在大规模应用AI技术，从而降低了成本、提高效率，甚至改变了各自的商业模式。
以医疗行业为例，人工智能技术可用于诊断辅助、药物研发、智能远程监测等方面，帮助医生加速诊疗流程，提高住院床位使用率，节约医疗资源等，一举解决了慢性病防治成本高、患者生活质量低等问题。同时，随着移动医疗的普及，人工智能技术也可用于实现远程监测、智慧照护等，将科技和医疗服务有效结合。
AI治理需要标准和规范
然而，伴随着人工智能技术的爆发式发展，AI治理问题成为全球范围内需要解决的关键性问题。各国之间的立法标准、技术标准、道德规范等也存在巨大差异。比如，在人工智能对外交流中，中国提出了“人权机器”，明确指出“主权不可侵犯”和“不能用人权进行外交斗争”，而谷歌却曾计划为美国政府提供一套用于“无人机瞄准”的人工智能算法，充当美国政府的顾问。
此外，人工智能的黑灰产业的崛起，也使得AI技术落入了不法分子手中，成为制造和输出病毒、恶意软件等攻击工具的重要手段。这既令人担忧，也说明了治理人工智能的紧迫性和必要性，同时也在强化对人工智能技术标准和规范的紧迫性呼唤。
AI兴奋点和风险点并存
人工智能技术在带来许多好处的同时，其中存在的风险问题也极其严重。比如，自动驾驶汽车的研发国之间的未来趋势存在争论。在无人驾驶车的发展当中，技术的配合已经成为了一个重要的门槛，从而瓶颈也越来越严重。同时，人工智能的监督力度有限，可能造成难以预测的风险和潜在危机，特别是在决策、指挥、管控等角色中。
泄露用户数据和透明度的问题也与人工智能的发展密不可分，当前，人工智能企业较少对外公布其数据测试流程，由此导致黑客攻击、数据窃取风险的增加等问题。此外，人工智能的发展可能带来许多新的职业机会，但同时也会使得某些行业或工种变得过于老化或失业。对于这些问题，人工智能企业需思考应对方法，保证AI发展的良性与可持续发展。
未来面向挑战的AI行业
未来的AI行业将迎来一系列的挑战。首先，AI技术的研发将面临巨大的压力，特别是在数据和技术标准上。其次，随着人工智能技术的日益成熟和普及，政府和社会应对相关管理和规范的需求也会加大。
此外，确保AI技术的公正性和透明度也是AI行业林林总总的挑战。用于电子化移民评价时，人工智能模型可能会选择不同的模型变量，最终影响到移民申请人的审核结果。
最终，无论是人工智能的商业应用还是对AI行业的管理和规范，都要从实践中逐步摸索出一套完善的机制，以期实现良好的结果。关键是在整个社会的共同参与下，合理开发技术的同时，谨慎处理技术的应用，促进AI行业的健康和可持续发展。
