在疾病的诊断方面，医生的确拥有自己独特的优势，例如他们可以依据患者的症状和体征进行判断，还可以通过患者的家族史和既往病史等信息进行综合分析，这些都是AI无法比拟的。但是，虽然人类的智慧和经验非常宝贵，但是在某些方面，如精确性和效率方面，AI看病的优势也不容小觑。
不难想象，在医生诊疗时，必须付出大量时间、精力找寻病因。然而，人工智能可以非常快速地进行正确的诊断，导致大量工作量由人类转移到了AI。这种转移的结果是显而易见的——去除了医生在疾病诊断上的弱点，提高了整个医疗诊断治疗系统的效率。在高难症方面，例如癌症、糖尿病、心脏病等，人工智能处理这些病并不困难，AI可以结合人类的经验和知识进行判断，而且准确率要比医生高一些。
除此之外，人工智能与医生相比较，还具有优异的连续优化能力。AI可以通过不断的学习和训练增强自身的分析能力，这种不基于经验的学习过程可以让AI在不断进步方面取得非常显著的效果。在发展的初期，AI需要一定量的数据进行训练，但是一旦在训练样本方面达到一定的水平，AI的准确率就会逐渐提高。与之相反，医生的经验可能不完全适用于所有情况。
当然，也不能否认在处理一些疾病方面，AI与医生相比较，还显得相对薄弱。例如，针对一些罕见的疾病，由于数据收集的不足，AI在识别和理解这些疾病方面的能力还相对较弱，这时候还需要医生的帮助和判断。还有，在一些情况下，患者的感受和病情还是需要医生通过实际检查进行体检，这些都是AI无法完全取代的。
综上所述，AI可以提高疾病诊断的精确度和效率，并且在处理一些高难症时具有独特的优势，但同时，AI在处理罕见病和对人类感受的判断方面还存在一定的不足。所以，未来，AI与医生相互结合，形成合力才是更好的选择。AI可以为全球医生提供更多更准确的信息，从而提高医疗工作的效率和精度。未来，人类医生可以通过与人工智能合作，以更高的效率和精度，为患者筛选出最合适和最有效的治疗方法，使人类的医疗行业更加高效、安全和贴心。
